A négy évre tervezett NeOn (Network Ontologies) projekt 2006-ban kezdődött, a résztvevők azonban a 2010 eleji lezárást követően is folytatni kívánják. Ezt célozza a technológia köré épített NeOn Alapítvány, a szélesebb együttműködést támogató nyílt forráskód, vagy az ingyen hozzáférhető és letölthető prototípus.

Abból a tényből indultak ki, hogy egyrészt az adatokat nemcsak szövegkörnyezetük, hanem (felhasználói szempontok szerinti) relevanciájuk alapján is azonosító szemantikus alkalmazásoké a jövő, másrészt rendkívül nehéz, munka- és időigényes ilyen alkalmazásokat létrehozni.

Keresési nehézségek

A jelenlegi keresés file-nevekkel, kulcsszavakkal történik, és a találatok bizony nem mindig elégítik ki elvárásainkat. Miként döntsük el, például egy többezres listáról, hogy melyik információ fontos, melyik nem? Minél nagyobbak és hasonlóbbak az adatsorok, annál tovább tart a válogatás.

Ezt az állapotot változtatnák meg a komoly bithalmazokat gépileg olvasható, könnyen azonosítható és feldolgozható információvá alakító – „szótárakban” (ontológiákban) tárolt metaadatokkal dolgozó – szemantikus alkalmazások. A keresők jelentés/mellékjelentés, kontextus és relevancia alapján találnák meg a keresett forrásokat. Míg az ember napokig, hetekig, sőt, akár hónapokig elbajlódna a mérhetetlen adathalmazokkal, a szükséges programokkal felvértezett számítógép másodpercek alatt megoldja a feladatot.

A szemantikus alkalmazások „nagyüzemi” előállítását az ontológiák is hátráltatják: nehezen fejleszthetők és kezelhetők, nincsenek szabványosított módszerek a létező források újrafelhasználására.

Alkalmazásfejlesztés nagyüzemben

A NeOn platform kutatói az alkalmazások tervezését drasztikusan leegyszerűsítő fejlesztői környezeten dolgoznak. Három szorosan összefüggő kihívással kell szembenézniük: (funkciókat kiterjesztő szoftver plug-inokat, modulokat elfogadó) programkészlet és módszertan létrehozásával, valamint esettanulmányok kivitelezésével. A programok körvonalazódásával egyre határozottabb kép alakul ki a módszertanról, amelyet az ENSZ Mezőgazdasági és Élelmezési Világszervezetével (FAO) és a spanyol gyógyszeriparral együttműködve két esettanulmányban tesztelnek, s – ha szükséges – dolgoznak át, finomítanak. (A projekt jelenleg az esettanulmányoknál tart.)

Az alkalmazásfejlesztés valamennyi aspektusát (fejlesztők munkamódszerét, tervezés jellegzetes nehézségeit, stb.) górcső alá veszik. Az egyik csoport a hálózatokon átívelő ontológiák kezelésének és frissítésének dinamikáján munkálkodik. Más résztvevők az együttműködést biztosító eszközök fejlesztésére fektetik a hangsúlyt, míg megint mások az ontológiák különböző alkalmazásokhoz és kontextusokhoz történő adaptálására igyekeznek optimális megoldásokat kitalálni. Végül, de nem utolsósorban, az ontológia-ember interakciót szintén behatóan kell tanulmányozni.

„A szemantikus alkalmazások hagyományosan megfeledkeznek az emberről” – jelentette ki Enrico Motta, a projekt koordinátora. – „A NeOn figyelembe veszi, miként kommunikálunk ezekkel az új technológiákkal, mik a problémák és az elvárások.”

Intelligens linkeléssel a túlhalászás ellen

A FAO-val közös esettanulmány tárgyát a világ élelmiszer-ellátási láncában fontos szerepet játszó halászat képezi.

„Intelligens linkelésről van szó” – nyilatkozta a NeOn-ról a világszervezetet a projektben képviselő Johannes Keizer.

A következő példával szemléltet: beütjük a keresőbe a „heringbetegségek” kifejezést, kapunk egy csomó linket, amelyeket átnézünk, s eldöntjük, melyik releváns. Intelligens linkelés esetén típusok szerint csoportosítva érkezne a válasz: betegségek, biológiai információk, szakértői vélemények, földrajzi megoszlás, stb. (Keizer hozzáfűzte, hogy a NeOn egyelőre nincs ezen a szinten.)

Az együttműködés eredményeként a FAO a túlhalászásra figyelmeztető számítógépes rendszert akar létrehozni. A szerteágazó típusú (fajokra, migrációra, időjárásra, stb. vonatkozó) adatok a világ különböző pontjain lévő többszáz adatbázisban, eltérő szoftverplatformokon és formátumokban találhatók.

Annak ellenére, hogy az információ nagy része valósidőben frissül, az elemzők dolga felettébb nehéz. A NeOn rendszere ezen a ponton kapcsolódik a munkába: a begépelt szöveg alapján valamennyi adatbázisban kutakodik, és ontológiákat egymáshoz linkelve igyekszik megtalálni a releváns választ.

Gyógyszeripari lehetőségek

A spanyol gyógyszeriparral való együttműködés lényege, hogy a szemantikus technológiákat a szakavatottakon kívül mások, például gyógyszerészek is használják. Első lépésként elektronikus árujegyzékek elkészítésére összpontosítanak: kórházak, forgalmazók és gyártók különböző rendszereket használnak. A NeOn szemantikus megoldást javasol: a rendszerek valamennyi lehetséges tulajdonságát számításba vevő általános szabvány bonyolult és egyszerű formátumok esetében egyaránt – gyorsan – működne.

„Sokkal lassabban menne a platform hálózatba rendezett ontológiái nélkül” – magyarázza a spanyol esettanulmányt vezető Jose Gómez.

Ha minden a tervek szerint alakul, a szemantikus technológiák a laboratóriumok zárt világa után hamarosan szélesebb körben is hasznosulnak.

(kf)