Napjaink számítástudományában a keresés az egyik legizgalmasabb terület, „legforróbb témakör.” A Google ugyan csodákra képes, de a szöveg mellett/után egyre nagyobb problémát jelent a kép, illetve mozgókép-formában készült dokumentumok kezelése. A számítógépes objektumazonosítás megkönnyíti a vizuális anyagokra specializálódott – szöveges fogódzók, leírás nélkül dolgozó – keresőmotorok dolgát, könnyebbé teszi az olyan hatalmas adatbázisokban való munkát, mint például a YouTube, a Flickr vagy a Facebook.

Theo Gevers, az Amszterdami Egyetem Intelligens Rendszerek Laboratóriumának kutatója és munkatársai objektumokat és fogalmakat automatikusan megtaláló képi/mozgóképes keresőt fejlesztettek. Természetesen nincsenek egyedül, mert gyakran olvasunk és fogunk is még olvasni hasonló újításokról, ezúttal viszont egy többszörös díjnyertes, kategóriájában egyedinek tartott programról van szó.

Gevers és csapata három fontos nemzetközi versenyen vett részt tavaly. Keresőmotorokat teszteltek, hasonlítottak össze. Arra keresték a választ, melyik szöveges leírás nélküli módszerrel találunk meg legkönnyebben objektumokat, fogalmakat stb. képeken és videókban: személyeket, állatokat, járműveket, eseményeket. A hollandok fejlett automatizált képmegértési algoritmusokat, gyors indexelő és intelligens osztályozó technikákat használó rendszere mindhárom megmérettetésen begyűjtötte az aranyérmet.

Hogyan keresünk rá egy videójelenetben például egy kiscicára? A technológia jelenállása szerint ez szövegesen történik: begépeljük a „macska” vagy „cica” szót, mire a program „macska” vagy „cica” szóhoz kapcsolódó képek után kezd kutakodni. Igen ám, de ha a kép vagy a videó nincs leírva szövegesen, lehetetlen keresgélni. Gevers-ék új megoldással álltak elő: keresőjük magán a képen belül, objektumok, s nem szöveg után nyomoz.